员工信息与行为分析数据集EmployeeInformationandBehaviorAnalysis-nihaoying
数据来源：互联网公开数据
标签：员工信息, 行为分析, 电子邮件, 部门, 团队, 计算机程序员, 软件工程师, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自企业内部的员工信息，记录了员工的个人信息、工作角色、部门归属、团队信息以及邮件相关行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间跨度，但从数据字段及样例来看，可能包含了员工在职期间的相关信息。
地理范围：数据来源未明确，推测为某个企业内部数据。
数据维度：数据集包括员工的唯一标识符（Und）、用户名（u）、电子邮件地址（email）、角色（role）、所属部门（b_unit, f_unit, dept, team）、上级主管（sup）、工作起始时间（wstart）、工作结束时间（wend）、邮件相关行为统计（O, C, E, A, N）、个人电脑信息（pc, sharedpc）、恶意行为场景（malscene）、恶意行为起始时间（mstart）、恶意行为结束时间（mend）和恶意行为类型（malacts）等。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，数据以表格形式存储，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于员工行为分析、组织结构分析、邮件行为模式分析以及潜在风险评估等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人力资源管理、组织行为学和数据挖掘等领域的研究，如员工离职预测、团队协作分析、异常行为检测等。
行业应用：为企业人力资源部门提供数据支持，尤其在员工管理、风险控制和组织优化方面。
决策支持：支持企业在人员配置、团队协作和安全策略等方面的决策制定。
教育和培训：作为数据分析、人力资源管理和组织行为学等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解员工行为数据分析。
此数据集特别适合用于探索员工行为与组织结构之间的关系，以及识别潜在的风险因素，帮助用户优化组织管理和提升工作效率。
