员工薪资及履历分析数据集EmployeeSalaryandResumeAnalysis-jarvissharma

数据来源：互联网公开数据

标签：薪资数据, 员工履历, 职场分析, 薪资预测, 职业发展, 数据挖掘, 人力资源, 机器学习

数据概述：该数据集包含员工的薪资信息和履历信息，记录了员工的邮箱、公司、公司标准化名称、入职年份、年薪（CTC）、职位以及薪资更新年份等关键信息。主要特征如下：时间跨度：数据集中记录了不同年份的员工薪资信息，时间跨度从2015年至2020年。地理范围：数据未明确标注地理位置，推测数据可能来源于全球范围内的职场环境。数据维度：数据集包括“email”（邮箱）、“company”（公司）、“normalized_company_name”（公司标准化名称）、“orgyear”（入职年份）、“ctc”（年薪）、“job_position”（职位）和“ctc_updated_year”（薪资更新年份）等字段。数据格式： CSV格式，文件名为ib_scaler_ucp.csv，便于数据分析和处理。来源信息：数据来源于互联网公开信息，已进行初步的结构化整理。该数据集适合用于薪资水平分析、职业发展趋势研究、以及人力资源相关的数据建模和机器学习应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于职场薪资、职业发展、行业薪酬水平等方面的学术研究，例如薪资影响因素分析、职业晋升路径研究等。行业应用：可以为人力资源行业提供数据支持，特别是在薪资调查、人才招聘、员工管理等方面。决策支持：支持企业进行薪酬管理决策、人才引进策略制定以及员工福利规划。教育和培训：作为数据分析、人力资源管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解职场薪资和职业发展。此数据集特别适合用于探索不同行业、不同职位、不同经验水平的员工薪资差异，以及影响薪资水平的关键因素，帮助用户实现薪资预测、人才管理优化等目标。