标题：鸢尾花分类数据集
数据内容：
该数据集包含了鸢尾花的多种特征信息，包括萼片长度（cm）、萼片宽度（cm）、花瓣长度（cm）、花瓣宽度（cm）、目标分类（target）、以及花的名称（flower_name）。每个特征字段都记录了不同种类鸢尾花的测量数据，目标字段用于标识花朵的类别。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可以广泛应用于机器学习和人工智能领域的分类问题研究，特别是在鸢尾花分类、特征工程、模型训练等方面具有重要价值。同时，它也可以用于数据科学教育和研究，帮助研究人员理解如何通过特征工程提升模型性能。
标签：鸢尾花, 机器学习, 分类, 特征工程, 数据科学
行业分类：
1. 机器学习
2. 人工智能
3. 数据科学
统计信息分析：
- 萼片长度（cm）：记录了35种不同的测量值，反映了鸢尾花萼片长度的变化范围较大。
- 萼片宽度（cm）：记录了23种不同的测量值，说明萼片宽度的变化范围相对较小。
- 花瓣长度（cm）：记录了43种不同的测量值，显示花瓣长度的变化范围较广。
- 花瓣宽度（cm）：记录了22种不同的测量值，表明花瓣宽度的变化范围中等。
- 目标（target）：记录了3种不同的分类值，对应3种不同的鸢尾花类别。
- 花的名称（flower_name）：记录了3种不同的花名，与目标字段相对应，进一步明确了分类依据。
总体来看，该数据集通过多维度的特征记录，为鸢尾花的分类研究提供了丰富的数据支持。
