鸢尾花物种分类数据集-1936-mzeeshan786

鸢尾花物种分类数据集-1936-mzeeshan786 数据来源：互联网公开数据 标签：鸢尾花,物种分类,机器学习,模式识别,生物统计,分类算法,聚类分析

数据概述： 鸢尾花数据集源自英国统计学家和生物学家罗纳德·费舍尔1936年发表的论文《分类问题中的多变量使用》。费舍尔收集并测量了三种不同鸢尾花物种（Setosa、Versicolor、Virginica）的样本，总共150个样本。每个样本包括四种特征的测量值：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度。同时，每个样本都标注了其对应的物种，使其成为一个具有三个目标变量（Setosa、Versicolor、Virginica）的监督学习问题。

数据用途概述： 鸢尾花数据集常被用作机器学习和模式识别领域的基准数据集，适用于分类和聚类任务。由于其简单性和清晰性，它非常适合用于学习各种算法和技术，是初学者了解和应用分类和聚类方法的理想选择。