原油价格预测数据集CrudeOilPricePredictionDataset-rishigupta0112
数据来源：互联网公开数据
标签：能源，原油价格，数据集，预测分析，时间序列，机器学习，经济学，金融分析
数据概述： 该数据集包含来自全球原油市场的价格数据，记录了原油价格的历史变化和相关影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1995年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球主要原油市场，包括WTI，布伦特等国际基准原油价格。
数据维度：数据集包括每日或每周的原油价格，交易量，地缘政治事件，供需数据，经济指标等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的能源市场报告，金融数据库和经济研究机构，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于能源经济学，金融市场分析及机器学习等领域，特别是在原油价格预测，市场趋势分析及风险管理任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于原油价格波动分析，市场趋势预测等学术研究，如油价与地缘政治关系，供需因素对价格影响等。
行业应用：可以为能源行业，金融行业提供数据支持，特别是在原油价格预测，投资决策和风险管理方面。
决策支持：支持原油价格预测和策略优化，帮助企业和投资者制定科学的采购，定价和投资决策。
教育和培训：作为经济学，数据科学及金融分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索原油价格的影响因素与变化规律，帮助用户实现准确的油价预测，优化能源市场策略，提高决策效率和盈利能力。
