原子模拟机器学习模块化方法程序包AFAK_v1_0

数据集概述

本数据集为原子模拟机器学习模块化方法程序包，用于解决多体系统中原子相互作用难以用简单封闭形式表示的问题，可辅助电子结构计算相关研究，缓解其在长时标分子动力学模拟或大型系统中的计算成本限制。

文件详解

• 文件名称: afak_v1_0.tar.gz
• 文件格式: GZ压缩包（.gz）
• 文件类型: 归档文件，无README或内容预览，包含程序相关数据

数据来源

Queen's University Belfast CPC Program Library (1969-2018)

适用场景

• 原子模拟研究: 辅助开发多体系统原子相互作用的机器学习表示方法
• 计算材料科学: 优化电子结构计算在大型系统或长时标模拟中的应用
• 分子动力学研究: 探索降低复杂原子模拟计算成本的技术路径