预测结果分析数据集PredictionResultsAnalysis-georgz
数据来源：互联网公开数据
标签：预测结果, 数据分析, 模型评估, 数值预测, 机器学习, 结果分析, 数据集, 评估指标
数据概述：
该数据集包含来自预测模型的输出结果，记录了多个预测指标的数值。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态结果数据集使用。
地理范围：数据未限定地理范围，可能为某个特定模型或算法在不同场景下的预测结果。
数据维度：数据集包含15个数值字段（0-14），每个字段代表一个预测指标或特征的数值。
数据格式：CSV格式，文件名为preds_001csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于预测模型的输出结果，具体模型和数据来源未知，已进行数值化处理。
该数据集适合用于模型评估、结果分析和预测指标的对比研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习模型性能评估与预测结果分析，如不同模型在同一数据集上的表现对比。
行业应用：可以为金融、医疗、市场预测等领域提供数据支持，特别是在预测准确性、模型优化等方面。
决策支持：支持模型选择、参数调整等决策，帮助提升预测模型的整体性能。
教育和培训：作为机器学习、数据分析课程的辅助材料，帮助学生理解模型评估方法。
此数据集特别适合用于探索预测指标之间的关系，评估预测模型的稳定性和可靠性，以及优化模型参数。
