预测结果提交数据集PredictionResultSubmission-ky1583364217
数据来源：互联网公开数据
标签：预测结果, 模型评估, 数据提交, 机器学习, 数据分析, 结果验证, 模型输出, 竞赛数据
数据概述：
该数据集包含预测结果提交数据，记录了模型对特定任务的预测输出。主要特征如下：
时间跨度：未标明具体时间，通常用于模型评估与结果提交。
地理范围：未限定地理范围，适用于任何需要模型预测的应用场景。
数据维度：包括“Id”（样本标识符）和“Predicted”（预测值）两个字段，Predicted字段包含一系列预测数值。
数据格式：CSV格式，文件名为submission_v1.csv，便于结果提交和评估。
该数据集提供了模型预测结果，用于评估模型的性能。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于模型性能评估、结果分析，以及不同模型间的对比研究。
行业应用：为机器学习竞赛、模型验证提供数据支持，用于评估模型在特定任务上的表现。
决策支持：支持基于模型预测结果的决策制定，例如在预测、推荐等领域。
教育和培训：作为机器学习课程的实训素材，用于学生练习结果提交、模型评估等。
此数据集特别适合用于评估模型的预测精度，并进行模型优化，提升模型的泛化能力。
