预测结果提交数据集PredictionResultSubmission-beichs
数据来源：互联网公开数据
标签：预测结果, 数据提交, 机器学习, 数值预测, 模型评估, 数据分析, 结果验证, 实验结果
数据概述：
该数据集包含用于模型预测结果提交的数据，记录了模型对特定任务的预测值。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作单次预测结果。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于任何预测任务的结果提交。
数据维度：包含两列数据，第一列为预测任务的标识符（通常为样本编号），第二列为模型预测的数值结果。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据处理和提交。
来源信息：数据来源于模型预测结果的提交，已进行标准化处理。
该数据集适合用于模型预测结果的提交和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习模型预测结果的评估和比较，如预测准确度、误差分析等。
行业应用：可用于各种预测任务，如销量预测、股价预测、天气预报等，用于模型结果的提交和评估。
决策支持：支持基于预测结果的决策制定，如优化资源分配、制定投资策略等。
教育和培训：作为机器学习课程的实训数据，用于模型预测结果的提交和评估。
此数据集特别适合用于评估模型预测性能，并用于结果的提交和验证。
