预测结果提交数据集PredictionSubmissionDataset-mehrankazeminia
数据来源：互联网公开数据
标签：预测结果, 机器学习, 模型提交, 数据分析, 预测, 提交文件, 竞赛, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自竞赛或模型评估的预测结果，记录了模型对测试集样本的预测值。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作模型预测结果的快照。
地理范围：数据未限定地理范围，通常与模型训练数据的范围一致。
数据维度：包括“id”（测试集样本的唯一标识符）和“pred”（模型预测的数值）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为LightAutoML_submission.csv，便于结果提交与评估。
来源信息：数据来源于模型预测，用于在竞赛或评估中提交结果。该数据集适用于模型评估、结果提交和性能分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习模型的性能评估与比较，以及预测结果的深入分析。
行业应用：为数据科学竞赛平台提供结果提交与排名依据，支持模型性能的客观评估。
决策支持：支持模型优化与调整，帮助提升预测精度和模型泛化能力。
教育和培训：作为机器学习课程中模型评估与结果提交的实训案例。
此数据集特别适合用于评估模型预测的准确性，并与其他模型的预测结果进行对比分析，从而优化模型性能。
