预测模型目标变量数据集PredictionModelTargetVariableDataset-himanshubhumbla3114
数据来源：互联网公开数据
标签：预测模型, 回归分析, 数据预测, 数值预测, 机器学习, 数据集, 目标变量, 数据分析
数据概述：
该数据集包含用于构建预测模型的目标变量数据，记录了与特定预测任务相关联的数值目标值。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可用于构建通用的预测模型。
数据维度：数据集包含两个字段：“id”（样本的唯一标识符）和“target”（目标变量的数值）。
数据格式：CSV格式，文件名为further_refined_submission (1).csv，便于数据处理和模型训练。
来源信息：数据来源未知，但适用于各种预测模型。
该数据集适合用于回归模型训练和评估，以及数值预测任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习、数据挖掘等领域的研究，用于测试和评估预测模型的性能。
行业应用：可用于金融、市场营销、销售预测等领域，用于预测未来的数值结果。
决策支持：支持基于数据的决策制定，例如预测销售额、股票价格等。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的实训材料，帮助学生理解和应用预测模型。
此数据集特别适合用于探索目标变量的预测规律，帮助用户构建和优化预测模型，提升预测精度。
