预测模型提交结果数据集PredictionModelSubmissionResults-igorlitvin

数据来源：互联网公开数据

标签：预测结果, 模型评估, 时间序列预测, 机器学习, 提交文件, 数据分析, 回归分析, 算法竞赛

数据概述：该数据集包含预测模型的提交结果，记录了模型对特定任务的预测值。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标明时间范围，但从数据结构推断可能与时间序列预测相关。地理范围：数据未限定地理范围，取决于模型预测任务的设定。数据维度：包括“row_id”（行标识符，可能与时间序列或样本相关）和“target”（预测目标值）两个字段，适用于回归分析。数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和模型评估。数据源可能来自一个机器学习竞赛或预测任务。该数据集适合用于模型性能评估、结果分析以及与其他模型结果的比较。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于模型预测结果的深入分析，如误差分析、模型对比等。行业应用：为预测模型在实际应用中的性能评估提供数据支持，例如金融、气象等领域。决策支持：支持基于预测结果的决策制定，如风险评估、资源分配等。教育和培训：作为机器学习和数据分析课程的辅助材料，帮助学生理解模型评估和预测结果分析。此数据集特别适合用于评估模型的预测精度，分析预测误差的分布，以及比较不同模型的性能差异。