预测模型提交结果数据集PredictiveModelSubmissionResults-lunapandachan
数据来源：互联网公开数据
标签：预测模型, 机器学习, 结果提交, 数据分析, 目标变量, 模型评估, 竞赛数据, 预测
数据概述：
该数据集包含预测模型提交结果数据，记录了模型对特定任务的预测输出。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常为模型训练与预测的最终结果。
地理范围：数据未限定地理范围，与预测模型所处理的具体任务相关。
数据维度：包括“row_id”（样本标识符）和“target”（预测目标值）两个字段，用于评估模型的预测性能。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和结果展示。
来源信息：数据来源于模型预测任务的结果提交。
该数据集适合用于模型预测结果的分析和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习模型性能评估、不同模型结果对比的学术研究。
行业应用：为模型竞赛、算法评估提供数据支持，用于优化预测模型。
决策支持：支持对预测结果的分析，例如模型融合等。
教育和培训：作为机器学习课程的辅助材料，帮助学生理解模型评估和结果分析。
此数据集特别适合用于评估模型的预测精度，以及分析不同模型结果的差异。
