预测印度班加罗尔Bengaluru房价的机器学习数据集

数据概述： 本数据集旨在用于预测班加罗尔地区的房屋价格，包含了用于构建和评估机器学习模型的各种特征。数据集涵盖了房屋的多种属性，如面积、卧室数量、地理位置、设施等，旨在帮助用户通过数据分析和建模，预测班加罗尔房屋的潜在价格。 数据用途概述： 该数据集主要用于机器学习模型的构建和训练，特别是用于预测房屋价格的回归模型。可用于探索不同特征对房价的影响程度，评估不同机器学习算法在房价预测任务中的表现。此外，该数据集也适用于房地产市场分析、投资决策支持、以及相关研究和教育目的。