预处理与正常聊天数据集PrevertedandNormalChatsDataset-namangarg110
数据来源：互联网公开数据
标签：聊天记录，数据集，文本处理，自然语言处理，机器学习，情感分析，文本分类，心理健康
数据概述： 该数据集包含预处理过的异常聊天记录和正常聊天记录，适用于自然语言处理和机器学习任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据涵盖了来自不同地区的聊天记录，主要来自中国各大社交平台。
数据维度：数据集包括聊天记录的文本内容，时间戳，用户ID，聊天类型（预处理与正常）等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的社交平台数据集，并已进行数据清洗和预处理。
该数据集适合用于自然语言处理，机器学习及情感分析等领域的研究和应用，特别是在异常聊天检测，文本分类和心理健康分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理，文本分类和情感分析等研究，如异常聊天行为分析，用户情感变化研究等。
行业应用：可以为社交媒体平台提供数据支持，特别是在异常内容检测，用户行为分析等方面。
决策支持：支持异常聊天内容的识别和处理，帮助平台制定更好的内容管理策略。
教育和培训：作为自然语言处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类和异常检测技术。
此数据集特别适合用于探索异常聊天行为的特征与模式，帮助用户实现异常聊天检测，用户情感分析等目标，提高社交平台的内容管理水平和用户体验。
