越南餐饮与休闲评论情感分析数据集_Vietnamese_Restaurant_and_Entertainment_Review_Sentiment_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 越南, 餐饮, 休闲, 评论, 自然语言处理, 文本分类, 多标签分类
数据概述：
该数据集包含来自越南餐饮和休闲场所的评论文本，记录了用户对不同场所的评价和情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态评论数据集。
地理范围：数据主要覆盖越南境内的餐饮和休闲场所。
数据维度：包括“Review”（评论文本）和多个情感标签，如“giai_tri”（娱乐）、“luu_tru”（住宿）、“nha_hang”（餐厅）、“an_uong”（餐饮）、“di_chuyen”（出行）、“mua_sam”（购物），每个标签的取值为0或5，代表该评论对该标签的情感倾向程度。
数据格式：CSV格式，文件名为data_final_problem2.csv，便于文本分析和多标签分类任务。
来源信息：数据来源于在线评论平台，已进行初步处理，包括文本提取和情感标签标注。该数据集适用于情感分析、文本分类以及多标签分类等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、多标签分类等领域的学术研究，例如评论情感识别、用户行为分析、推荐系统优化等。
行业应用：为餐饮、旅游、娱乐等行业提供数据支持，尤其适用于市场调研、用户反馈分析、产品改进、服务质量评估等。
决策支持：支持企业和商家了解用户情感，制定更有效的营销策略，提升用户满意度和忠诚度。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员掌握情感分析方法。
此数据集特别适合用于探索越南用户对餐饮和休闲场所的情感偏好，帮助用户实现对用户评论的深入理解，从而优化服务和提升用户体验。
