越南COVID-19疫情新闻文本情感分析数据集VietnamCOVID-19NewsTextSentimentAnalysis-thuykieuphanthi
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, COVID-19, 越南, 新闻语料, 自然语言处理, 疫情, 负面情绪
数据概述：
该数据集包含来自越南新闻媒体关于COVID-19疫情的文本数据，记录了新闻文本内容及其对应的情感标签，旨在用于情感分析模型的训练和评估。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作疫情期间的新闻语料。
地理范围：数据主要聚焦于越南，反映了该国在疫情期间的社会动态和舆情。
数据维度：数据集包括两个主要字段：“label”（情感标签，0代表负面情绪，1代表正面情绪，具体数值未标明）和“maintext”（新闻文本内容）。
数据格式：CSV格式，包含data_train_vn.csv和data_test_vn.csv两个文件，便于文本数据的处理和分析。
来源信息：数据来源于越南新闻报道，已进行标注，可用于情感分析、舆情监测等研究。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、自然语言处理等研究，以及构建基于越南语的疫情相关的舆情分析模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会科学、传播学、语言学等领域的研究，例如，分析疫情期间越南公众的情绪变化、评估新闻报道的倾向性等。
行业应用：为媒体、政府部门、公共卫生机构提供数据支持，可用于疫情期间的舆情监测、危机管理和政策制定。
决策支持：支持相关部门了解公众对疫情的看法，从而更好地制定应对策略，提升社会稳定性和公众福祉。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解情感分析模型在实际问题中的应用。
此数据集特别适合用于探索越南语新闻文本的情感分布，以及分析疫情期间不同情感在新闻报道中的表现，从而帮助用户深入理解疫情对社会的影响，提升舆情分析的准确性。
