越南大学情感分析数据集BinaryAspect-BasedSentimentAnalysisDataset-phngnguynvit
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，文本挖掘，自然语言处理，数据集，越南语，深度学习，观点挖掘，情感分类
数据概述： 该数据集包含来自越南大学的文本数据，主要用于情感分析研究，侧重于方面级情感分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未知，但反映了当前越南大学的研究成果。
地理范围：数据主要来源于越南大学的公开信息。
数据维度：数据集包括越南语文本，并标注了情感极性（如正面，负面）以及与特定方面（如产品特性，服务质量等）相关的情感。
数据格式：数据提供的格式可能包括文本文件，CSV或JSON等，具体取决于数据集的发布形式。
来源信息：数据来源于越南大学的研究项目，已进行标注和初步处理。
该数据集适合用于情感分析，自然语言处理和文本挖掘等领域，尤其适用于方面级情感分析的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析，观点挖掘，文本分类等学术研究，如情感分析模型的构建，情感极性识别等。
行业应用：可以为市场调研，品牌声誉管理等行业提供数据支持，特别是在消费者反馈分析，产品评价分析等方面。
决策支持：支持企业了解消费者情感，优化产品和服务，提升用户体验。
教育和培训：作为自然语言处理，情感分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索越南语文本的情感表达和分析方法，帮助用户实现情感识别，观点提取等目标，为市场研究和产品优化提供数据支持。
