越南电商产品评论情感分析数据集VietnameseE-commerceProductReviewSentimentAnalysis-baotanguyen
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 越南语, 电商评论, 情绪识别, 自然语言处理, 机器学习, 用户评价
数据概述：
该数据集包含来自越南电商平台的产品评论数据，记录了用户对产品的评价文本及其对应的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于越南电商平台，评论内容主要为越南语。
数据维度：包括“index”（评论唯一标识符），“discriptions”（产品评论文本），“mapped_rating”（情感极性标签，可能为0或1，代表负面或正面情感）。
数据格式：CSV格式，文件名为aivivn_train.csv和aivivn_test.csv，便于文本处理和情感分析建模。
来源信息：数据来源于公开的越南电商平台评论，已进行初步的数据清洗和标注。
该数据集适合用于越南语情感分析、文本分类和用户评价理解等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，例如越南语情感分析模型构建、评论内容主题分析等。
行业应用：为电商平台、市场调研公司等提供数据支持，用于产品评价分析、用户行为分析、市场趋势预测等。
决策支持：支持企业进行产品改进、营销策略优化、用户满意度提升等决策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解情感分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于构建越南语情感分析模型，从而实现对用户评论的自动分类和情感极性判断，为企业提供数据驱动的决策支持。
