越南电商用户评论情感分析数据集VietnameseE-commerceUserCommentSentimentAnalysis-duyynh
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本挖掘, 用户评论, 越南语, 电子商务, 评论分析, 数据标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自越南电商平台的的用户评论文本及其对应的情感倾向评分，旨在用于情感分析、用户体验评估等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据主要来源于越南电商平台的用户评论。
数据维度：数据集包含“Comment”（用户评论文本）以及多个情感维度评分，包括“Price”（价格）、“Shipping”（物流）、“Outlook”（外观）、“Quality”（质量）、“Size”（尺码）、“Shop_Service”（店铺服务）、“General”（总体评价）和“Others”（其他）等，部分字段为空值，情感评分以数值形式呈现。
数据格式：CSV格式，文件名为Raw data.csv，便于文本数据处理和情感分析建模。
来源信息：数据来源于公开的电商平台用户评论，但具体来源未明确，已进行初步的结构化处理。
该数据集适用于情感分析、文本分类和用户行为分析等相关领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、用户评论挖掘等领域的学术研究，如情感极性分析、评论主题识别等。
行业应用：为电商行业提供数据支持，可用于产品评价分析、用户满意度分析、市场营销策略优化等。
决策支持：支持电商平台的运营决策，如改进产品设计、提升客户服务质量、优化物流体验等。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解和应用情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论与产品特性、服务质量之间的关系，帮助用户实现对用户反馈的量化分析，从而提升产品和服务质量。
