越南地标图像识别训练数据集VietnamLandmarkImageRecognitionTrainingDataset-bngphmhu
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 地标, 越南, 计算机视觉, 机器学习, 图像分类, 训练集, 文化遗产
数据概述：
该数据集包含来自维基百科等公开平台的图像数据，记录了越南境内地标的图像信息，用于训练图像识别模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据集中图像主要涵盖越南境内的地标建筑、自然景观等。
数据维度：包括“id”（图像唯一标识符）、“url”（图像链接地址）和“landmark_id”（地标ID）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为VN_train.csv，便于图像数据与地标信息的关联与分析。
来源信息：图像数据来源于维基百科等公开资源，并已进行整理。
该数据集适合用于图像识别、地标分类等相关研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像识别、机器学习等领域的学术研究，如地标识别算法的开发与优化、图像检索等。
行业应用：可以为旅游行业、文化遗产保护部门提供数据支持，如开发基于图像识别的旅游App、文化遗产数字化管理系统等。
决策支持：支持旅游规划、城市规划等领域的决策制定，例如基于地标信息的旅游线路推荐、城市景观分析等。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解图像识别技术，并进行模型训练。
此数据集特别适合用于探索越南地标图像的特征与识别方法，帮助用户构建地标识别模型，提升识别精度和应用价值。
