越南法律问答数据集VietnamLegalQuestionAnsweringDataset-cuong1702
数据来源：互联网公开数据
标签：法律问答, 自然语言处理, 问答系统, 文本处理, 越南语, 信息检索, 机器学习, 法律法规
数据概述：
该数据集包含来自越南法律领域的问题和答案，旨在用于构建和评估法律问答系统。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，但涵盖了越南现行法律法规的内容。
地理范围：数据主要涉及越南的法律法规和相关案例。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，核心字段包括问题（question）、处理后的问题（processed_question）、分词后的问题（tokenized_question）、BM25算法计算的问题相关性（bm25_question）、问题长度（ques_len）、答案文本ID（ans_text_id）、答案ID（ans_id）、答案标题（ans_title）、答案文本（ans_text）、答案长度（ans_len）等。部分文件还包含负样本ID（neg_ids）和搜索ID（search_ids）。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含train.csv、test.csv、val.csv、qa.csv等多个文件，文件结构清晰，便于进行数据分析和模型训练。数据已进行预处理，包括分词和BM25算法计算。
来源信息：数据来源于越南法律相关的问答平台或法律法规文本，并经过处理和标注，以适应问答系统的训练和评估。
该数据集适合用于法律问答系统的构建、信息检索模型的训练和评估、以及越南语自然语言处理的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于法律问答、信息检索、自然语言处理等领域的学术研究，例如，构建基于深度学习的问答系统，分析越南法律法规的语义结构等。
行业应用：可用于开发法律咨询机器人、智能法律助手等产品，为律师、法律从业人员和普通用户提供便捷的法律信息查询和咨询服务。
决策支持：为政府部门、企业提供法律法规的快速检索和分析工具，辅助决策制定和风险评估。
教育和培训：作为法律专业学生的实训数据，帮助他们熟悉法律文本，掌握问答系统开发技术。
此数据集特别适合用于探索越南法律问答领域的规律与趋势，帮助用户构建高效、准确的法律问答系统，提升法律信息服务的智能化水平。
