越南法律问答语义相似度数据集VietnameseLegalQuestionAnsweringSemanticSimilarityDataset-ndnm2k3
数据来源：互联网公开数据
标签：语义相似度, 问答系统, 越南语, 自然语言处理, 文本匹配, 法律文本, 数据集, 机器阅读理解
数据概述：
该数据集包含来自越南法律领域的问答数据，旨在用于训练和评估越南语语义相似度模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态数据集。
地理范围：数据主要涉及越南法律相关内容。
数据维度：数据集包含多个文件：
corpus.csv：包含文本和对应的唯一标识符（cid）。
hard_neg_pos_aware.csv：包含文本、正例（pos）和负例（neg）的索引信息，用于训练。
train_data.jsonl 和 val_data.jsonl：可能包含训练集和验证集数据，具体数据结构需进一步分析。
数据格式：数据以CSV和JSONL格式提供，方便进行文本处理和模型训练。
来源信息：数据来源于越南法律问答，已进行初步处理。
该数据集适合用于越南语语义相似度研究、问答系统构建和机器阅读理解等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于越南语自然语言处理、语义相似度计算、问答系统构建等领域的研究。
行业应用：可用于构建法律领域的智能问答系统、法律文书检索系统等，为法律服务提供技术支持。
决策支持：支持法律法规的快速检索和理解，辅助法律从业者进行决策。
教育和培训：可作为越南语自然语言处理、人工智能相关课程的实训数据集，帮助学生和研究人员深入理解语义相似度模型。
此数据集特别适合用于探索越南语法律文本的语义特征，评估不同语义相似度模型的性能，并提升越南语问答系统的准确性和效率。
