越南房地产价格分析数据集VietnamRealEstatePriceAnalysis-smileymask
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 越南, 房价分析, 市场分析, 房地产市场, 数据挖掘, 地理位置
数据概述：
该数据集包含来自越南房地产市场的数据，记录了越南各地房屋的交易信息，包括房屋的基本属性、地理位置和价格等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围集中在2021年9月至10月。
地理范围：数据主要覆盖越南的河内、胡志明市、芽庄等主要城市及周边地区。
数据维度：数据集包含“Date”（日期）、“địa chỉ”（地址）、“mặt tiền”（房屋朝向/临街面宽度）、“đường vào”（通道宽度）、“số tầng”（楼层数）、“số phòng ngủ”（卧室数量）、“số phòng toilet”（卫生间数量）、“m^2”（房屋面积）和“price”（价格）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为HousePriceinVN - HousePrice2.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于越南房地产市场的研究和分析，以及房价预测模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、以及地理位置与房价关系的学术研究。
行业应用：可以为房地产开发商、房地产经纪人、以及投资机构提供数据支持，用于市场调研、投资决策和定价策略制定。
决策支持：支持房地产行业的市场分析、风险评估以及房地产投资决策。
教育和培训：作为房地产经济学、市场营销学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解越南房地产市场。
此数据集特别适合用于探索越南房地产市场的价格趋势、影响因素，以及不同地区房价的差异，帮助用户实现市场分析、投资决策等目标。
