越南房屋价格预测数据集VietnamHousePricePredictionDataset-quememo
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房屋价格，数据集，预测分析，机器学习，越南，地理信息，房价评估
数据概述： 该数据集包含了越南房屋价格预测的相关数据，记录了越南各地房屋的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围覆盖了近年来的房屋交易情况。
地理范围：数据主要集中在越南的各个城市和地区。
数据维度：数据集包括房屋的地理位置，房屋面积，卧室数量，卫生间数量，房屋类型，房屋朝向，房屋周边设施，房屋价格等关键信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于越南房屋市场交易信息，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析，房屋价格预测，机器学习建模等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析，房屋价格预测模型构建，影响房价因素研究等。
行业应用：可以为房地产开发商，中介机构和投资者提供数据支持，特别是在房屋定价，市场分析和投资决策方面。
决策支持：支持房地产市场的决策制定和策略优化，帮助用户了解市场趋势，制定合理的投资策略。
教育和培训：作为房地产，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房屋价格预测模型和相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响越南房屋价格的因素，帮助用户实现准确的房价预测，优化投资决策，提升市场分析能力。
