越南高校学生成绩评估数据集VietnameseUniversityStudentPerformanceEvaluationDataset-whynamee
数据来源：互联网公开数据
标签：学生成绩, 越南, 教育, 成绩评估, 机器学习, 数据分析, 成绩预测, Excel
数据概述：
该数据集包含来自越南高校的学生成绩数据，记录了学生的个人信息、课程信息和学期成绩等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，可视为一个静态的、历史成绩的集合。
地理范围：数据主要来源于越南的大学或高校。
数据维度：数据集包括“GioiTinh”（性别）、“IDLopHoc”（班级ID）、“IDSinhVien”（学生ID）、“MaMonHoc”（科目代码）、“TenDot”（学期）、“DiemTongKet”（总成绩）、“Thuoc KCNTT”（是否属于KCNTT学科）、“TenDotNumber”（学期编号）、“xeploai”（成绩等级）等多个字段，涵盖了学生的基本信息和学业表现。
数据格式：CSV格式，每个CSV文件对应一个数据片段，文件名以“dataframe_”开头，后跟一个数字编号，便于数据分割和处理。数据已进行结构化处理，可以直接用于数据分析和建模。
该数据集适合用于学生成绩分析、学习行为研究、成绩预测模型构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、数据科学等领域的学术研究，如学生成绩影响因素分析、学习效果评估、学生行为模式分析等。
行业应用：为教育机构提供数据支持，尤其是在学生成绩管理、教学质量评估、个性化学习推荐等方面。
决策支持：支持教育管理者制定教学策略、优化课程设置、提升教学质量。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生了解数据分析在教育领域的应用。
此数据集特别适合用于探索学生成绩的影响因素，构建成绩预测模型，评估教学效果，从而为教育决策提供数据支持。
