越南航空顾客评价自然语言处理数据集DatasetNLPReviewVietjet-leekayn
数据来源:互联网公开数据
标签:自然语言处理,顾客评价,数据集,情感分析,机器学习,文本挖掘,航空业,用户体验
数据概述: 该数据集包含来自越南航空(Vietjet)的顾客评价数据,涵盖了乘客对航班服务,航班体验,机场设施等多方面的评价。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围从2015年到2022年。
地理范围:数据涵盖了越南航空在全球范围内的航班服务,主要集中在越南国内的多个城市以及一些国际航线。
数据维度:数据集包括评价文本,评价日期,航班编号,航班类型(国内或国际),航班出发地和目的地,乘客满意度评分等信息。
数据格式:数据提供为CSV格式,便于进行分析和处理。
来源信息:数据来源于越南航空的公开顾客评价数据,并已进行标准化和清洗,以去除噪声和重复信息。
该数据集适合用于自然语言处理,文本挖掘和机器学习等领域的研究和应用,特别是在情感分析,用户反馈处理和文本分类等方面具有重要应用价值。
数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于顾客满意度分析,用户反馈研究以及文本分类等学术研究,如评价文本的情感倾向分析,关键词提取等。
行业应用:可以为航空业提供数据支持,特别是在用户满意度调查,服务质量改进以及市场分析等方面。
决策支持:支持航班服务的改进和优化,帮助航空公司制定更好的服务策略和顾客体验提升措施。
教育和培训:作为自然语言处理和数据科学课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解文本挖掘,情感分析等技术。
此数据集特别适合用于探索越南航空顾客评价的规律与趋势,帮助用户实现情感分析,文本分类等目标,提升航空服务质量和顾客满意度。