越南河内房地产价格预测数据集VietnamHanoiRealEstatePricePrediction-teresnq
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价预测, 越南, 河内, 地理信息, 房屋属性, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自越南河内地区的房地产交易信息，记录了房屋的多种属性以及对应的价格，可用于房价预测、市场分析等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态房地产信息快照。
地理范围：数据主要集中在越南首都河内市。
数据维度：数据集包括房屋的多个维度特征，如房屋朝向（House Direction）、阳台朝向（Balcony Direction）、卧室数量（Bedrooms）、卫生间数量（Toilets）、合法性（Legits）、楼层数（Floors）、外观（Facade）、入口（Entrance）、所在区（District）、所在坊（Ward）、街道（Street）、面积（Area）、价格（Price）以及地理坐标（X, Y）。
数据格式：CSV格式，文件名为model_datacsv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的房地产信息平台或市场调研，已进行初步的数据清洗。
该数据集适合用于房地产价格预测、市场趋势分析等领域的研究，以及构建机器学习模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、地理信息系统（GIS）应用、房价影响因素研究等学术研究。
行业应用：可以为房地产开发商、房地产经纪人、投资机构等提供数据支持，用于市场调研、价格评估、投资决策等。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管、政策制定等。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析、机器学习等课程的实训材料。
此数据集特别适合用于探索影响越南河内房地产价格的关键因素，构建预测模型，并为市场参与者提供决策支持。
