越南胡志明市出租车需求预测数据集HoChiMinhCityTaxiDemandPredictionDataset-phamlenhatanh
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车，需求预测，数据集，时间序列，机器学习，交通运输，城市交通，越南
数据概述： 该数据集包含来自越南胡志明市的出租车运营数据，主要记录了出租车的需求量和相关影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2017年1月1日至2018年12月31日。
地理范围：数据覆盖了越南胡志明市的城市区域。
数据维度：数据集包括日期，小时，出租车需求量（乘客数量），天气状况（温度，湿度，降雨量等），节假日，工作日等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Kaggle平台，已进行清洗和整理。
该数据集适合用于交通运输，城市规划，数据科学和机器学习等领域的研究和应用，特别是在出租车需求预测，交通流量分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于出租车需求预测，交通流量分析，城市交通规划等研究，如分析影响出租车需求的因素，预测未来需求量等。
行业应用：可以为出租车公司，交通管理部门提供数据支持，特别是在优化出租车调度，提高运营效率等方面。
决策支持：支持出租车公司的运营策略制定，帮助管理部门进行交通规划和管理。
教育和培训：作为交通运输，数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索出租车需求的影响因素和预测模型，帮助用户实现准确的需求预测，优化运营策略，提高服务效率。
