越南街景文字检测与识别数据集VietnameseStreetSceneTextDetectionandRecognitionDataset-nguyenxuanthanh
数据来源：互联网公开数据
标签：文字检测, 图像识别, 目标检测, 越南, 街景, 计算机视觉, 数据标注, 深度学习
数据概述：
该数据集包含来自越南街景的图像数据，记录了图像中文字区域的位置和类别信息，用于训练和评估文字检测与识别模型。主要特征如下：
时间跨度：数据采集时间未明确，但从文件名格式推测为2024年。
地理范围：数据主要覆盖越南地区的街景图像。
数据维度：数据集包括图像文件（.jpg）及其对应的标注文件（.csv）。标注文件包含以下字段：文件名（filename）、图像宽度（width）、图像高度（height）、文字类别（class）、以及文字区域的边界框坐标（xmin, ymin, xmax, ymax）。
数据格式：数据以JPEG格式的图像和CSV格式的标注文件提供，便于图像处理和模型训练。
来源信息：数据来源于图像标注项目，已进行标注和整理。
该数据集适合用于计算机视觉领域中的文字检测与识别任务，以及相关算法的开发和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像处理、自然语言处理等领域的学术研究，如场景文字检测、文字识别、端到端文字识别等。
行业应用：可以为智能交通、自动驾驶、图像搜索、文档扫描等行业提供数据支持，特别是在车牌识别、广告牌文字识别、路标识别等应用方面。
决策支持：支持城市规划、地图绘制、信息检索等领域的决策制定和优化。
教育和培训：作为计算机视觉与深度学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解目标检测和图像识别。
此数据集特别适合用于探索越南街景中文字的检测与识别规律，帮助用户实现文字信息的自动化提取，并应用于各种实际场景。
