越南酒店用户评价多维度分析数据集VietnamHotelUserReviewsMulti-dimensionalAnalysis-quandang
数据来源：互联网公开数据
标签：酒店评价, 情感分析, 文本挖掘, 多标签分类, 越南, 旅游, 用户体验, 结构化数据
数据概述：
该数据集包含来自越南vnbooking网站的酒店用户评价数据，记录了用户对酒店各方面的详细评价。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态的用户评价数据集。
地理范围：数据主要涵盖越南境内的酒店。
数据维度：数据集包含多个维度，例如：设施（清洁度、舒适度、设计与特色、总体评价等）、餐饮（质量、价格、风格等）、酒店（清洁度、舒适度、设计与特色、总体评价等）、位置、房间设施（清洁度、舒适度、设计与特色、总体评价等）、房间（清洁度、舒适度、设计与特色、总体评价等）、服务等，每个维度下又包含多个子项，用于细化评价内容。
数据格式：CSV格式，包括traincsv、testcsv、valcsv、rawcsv四个文件，方便进行数据分析和模型训练。数据已进行结构化处理，每个评价对应多个指标的评分。
来源信息：数据来源于vnbooking网站的用户评价，经过整理和清洗。
该数据集适合用于情感分析、多标签分类、用户行为分析等研究，也可用于构建酒店推荐系统。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于酒店服务质量评估、用户情感分析、影响用户满意度的关键因素研究等。
行业应用：为酒店行业提供数据支持，用于提升服务质量、优化客户体验、改进营销策略。
决策支持：支持酒店管理层进行决策，例如针对性地改进设施、服务等，提升竞争力。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘、酒店管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解用户评价数据的应用。
此数据集特别适合用于分析用户对酒店各方面的评价，探索影响用户满意度的因素，为酒店提供改进建议，并帮助用户更好地选择酒店。
