数据集概述
该数据集是2025年1月从越南平福省和前江省采集的榴莲叶部图像数据，包含两千五百九十五张图像，分为健康叶和六种病害叶类别，图像统一裁剪为四百乘四百像素的正方形，可用于农业诊断相关的图像分析模型开发。
文件详解
- 目录结构：数据集按训练（train）、测试（test）、验证（val）划分，每个子集下包含六个类别子目录
- 类别目录：Leaf_Healthy（健康叶）、Leaf_Algal（藻斑病）、Leaf_Colletotrichum（炭疽病）、Leaf_Phomopsis（拟茎点霉病）、Leaf_Rhizoctonia（立枯病）、Leaf_Blight（疫病）
- 文件格式：所有文件均为JPG格式
- 图像规格：统一裁剪为正方形，尺寸为400x400像素
- 示例文件：A Durian Leaf Image Dataset of Common Diseases in Vietnam for Agricultural Diagnosis/Durian_Leaf_Diseases/test/Leaf_Algal/Leaf_Algal_151.jpg等
适用场景
- 农业智能诊断：开发榴莲叶部病害自动识别的计算机视觉模型
- 植物病理学研究：分析不同叶部病害的视觉特征差异
- 农业技术推广：为基层农技人员提供病害识别参考数据集
- 作物保护应用：支持榴莲种植中的病害早期预警系统开发
