越南情感分析数据集VietnameseAspect-BasedSentimentAnalysisDataset-phunggiahuy

数据来源：互联网公开数据

标签：情感分析，数据集，自然语言处理，机器学习，文本挖掘，越南语，领域分析，数据标注

数据概述：该数据集包含来自越南语社交媒体、评论网站等公开渠道的文本数据，专注于越南语的方面级情感分析（Aspect-Based Sentiment Analysis，ABSA）。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2023年。地理范围：数据主要覆盖越南国内的各种线上平台，包括电商平台、旅游网站、社交媒体等。数据维度：数据集包括文本评论、方面词（Aspect Term）、情感极性（Sentiment Polarity，如正面、负面、中性）、上下文信息等。部分数据还包含实体标注和语法标注。数据格式：数据提供为CSV格式，包含结构化的文本和标注信息，便于分析和处理。来源信息：数据来源于越南语公开的评论数据和社交媒体数据，已进行标准化清洗和人工标注。该数据集适合用于自然语言处理、情感分析及机器学习等领域，特别是在越南语的方面级情感分析、文本分类、情感挖掘等任务中具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于越南语情感分析、方面级情感研究及文本挖掘等学术研究，如产品评论的情感倾向分析、服务评价的方面提取等。行业应用：可以为电商、旅游、餐饮等行业提供数据支持，特别是在客户反馈分析、产品改进、服务优化等方面。决策支持：支持企业了解客户对产品或服务的具体方面的情感态度，帮助制定更精准的市场策略和产品改进方案。教育和培训：作为自然语言处理、数据科学及人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解越南语的情感分析技术与方法。

此数据集特别适合用于探索越南语文本中方面级的情感表达与分布规律，帮助用户实现准确的情感分类和方面提取，为越南语的文本挖掘和情感分析提供数据支持。