越南社交媒体讽刺文本情感分析数据集VietnameseSocialMediaSarcasmSentimentAnalysis-kusnguyen
数据来源：互联网公开数据
标签：讽刺检测, 情感分析, 社交媒体, 越南语, 文本分类, 自然语言处理, 机器学习, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自越南社交媒体平台的文本数据，记录了带有讽刺意味的评论和相关情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态文本语料库。
地理范围：数据主要来源于越南社交媒体平台，针对越南语使用者。
数据维度：数据集包含图像、文本描述、提取的文本、折叠信息、标签以及OCR结果等字段。其中，核心数据字段包括图像的描述文本（caption）和对应的标签（labels），用于情感分析和讽刺检测。
数据格式：CSV格式，包含df_val.csv、df_test.csv和df_train.csv三个文件，分别对应验证集、测试集和训练集，便于模型训练和评估。数据已进行提取和标注，方便直接用于情感分析任务。
来源信息：数据来源于对越南社交媒体的抓取和人工标注，以识别和分类讽刺性文本。
该数据集适合用于越南语文本的情感分析、讽刺检测以及相关自然语言处理任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于越南语情感分析、讽刺检测等学术研究，可以用于探索讽刺语言的特征、情感极性分析等。
行业应用：为社交媒体分析、舆情监控等行业提供数据支持，尤其在识别和过滤社交媒体上的负面情绪和讽刺言论方面具有实用价值。
决策支持：支持企业在越南市场的品牌声誉管理，帮助企业识别和应对社交媒体上的负面评价。
教育和培训：作为越南语自然语言处理相关课程的实训材料，帮助学生理解和应用文本分类、情感分析等技术。
此数据集特别适合用于构建和评估越南语讽刺检测模型，帮助用户深入理解越南社交媒体上的语言风格和情感表达方式，并应用于实际的文本分析场景。
