越南社交媒体图片情感分析数据集VietnamSocialMediaImageSentimentAnalysis-yennhiyexhin
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 图像识别, 社交媒体, 自然语言处理, 多模态数据, 文本分析, 图像标注, 越南语
数据概述：
该数据集包含来自越南社交媒体的图片数据，记录了与图片相关的文本描述、表情符号及其情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态数据集。
地理范围：数据主要来源于越南社交媒体平台。
数据维度：数据集包含以下字段：
index：数据索引。
image：图片文件名，对应于原始图片。
caption：图片描述文本，使用越南语。
emojis：与图片相关的表情符号列表。
emoji_explain：表情符号的含义解释，使用越南语。
description：对图片的进一步描述，使用越南语。
text_OCR：通过光学字符识别（OCR）技术提取的图片内文本。
label：情感标签，表示图片的情感倾向。
数据格式：CSV格式，文件名为combine_data_train.csv，方便数据处理与分析。
该数据集适合用于情感分析、图像识别、多模态信息融合等研究，尤其关注越南语语境下的情感表达。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、多模态学习、图像理解等领域的学术研究，例如跨模态情感分析、基于表情符号的情感预测等。
行业应用：可以为社交媒体分析、用户行为分析、市场调研等行业提供数据支持，例如用户情感监测、广告效果评估等。
决策支持：支持企业在越南市场的营销策略制定，帮助企业更好地理解越南用户的喜好和情感反馈。
教育和培训：作为自然语言处理、计算机视觉等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解越南语语境下的情感分析。
此数据集特别适合用于探索越南社交媒体用户的情感表达方式，以及图像内容与文本描述之间的关联，帮助用户构建情感分析模型，提升对越南社交媒体内容的理解。
