越南蔬菜图像识别数据集VietnamVegetableImageRecognitionDataset-phmquanglinh
数据来源：互联网公开数据
标签：蔬菜识别, 图像分类, 越南, 农业, 计算机视觉, 数据标注, 目标检测, 图像数据集
数据概述：
该数据集包含来自越南的蔬菜图像数据，记录了不同种类蔬菜的图像信息及标注。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态图像数据集使用。
地理范围：数据主要涵盖越南地区的蔬菜图像。
数据维度：数据集包括图像文件（jpg、png格式）以及标注文件（CSV格式）。标注信息包括图像ID、蔬菜类别标签、标注者信息、标注ID以及目标检测框的坐标、尺寸和旋转角度等。
数据格式：数据以图像文件和CSV格式的标注文件提供，方便进行图像处理和目标检测任务。
来源信息：数据来源于公开的图像资源，并进行了标注，用于计算机视觉相关研究。
该数据集适合用于蔬菜图像识别、目标检测、图像分类等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业、计算机视觉等领域的学术研究，如蔬菜种类识别、目标检测算法的训练与评估。
行业应用：可为农业科技企业、智能农业系统等提供数据支持，尤其是在蔬菜种植管理、产量预测等领域。
决策支持：支持农业决策者进行蔬菜种植规划、市场分析和供应链管理。
教育和培训：作为计算机视觉、图像处理等课程的实训材料，帮助学生和研究人员实践图像识别和目标检测技术。
此数据集特别适合用于探索越南地区蔬菜的图像特征，构建图像识别模型，并提升农业生产智能化水平。
