越南新闻文章内容分类数据集_Vietnam_News_Articles_Content_Classification
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文章, 内容分类, 文本分析, 越南语, 自然语言处理, 机器学习, 时事新闻, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自越南青年报（Thanhnien.vn）的新闻文章数据，记录了不同主题的新闻内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为近期的新闻文章集合。
地理范围：数据主要聚焦于越南国内的时事、社会、健康等新闻。
数据维度：数据集包括URL（文章链接）、Title（文章标题）、Abstract（文章摘要）、Content（文章正文）和Category（文章分类）五个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为data_thanhnien.csv，便于文本数据分析和处理。
来源信息：数据来源于越南青年报网站，文章内容涵盖了时事、社会、健康等多个新闻类别。
该数据集适合用于文本分类、信息提取、情感分析等自然语言处理任务，以及越南语文本相关的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新闻内容分析、文本分类、主题模型等学术研究，例如越南语新闻的自动分类、热点话题分析等。
行业应用：可以为新闻媒体、内容聚合平台等行业提供数据支持，特别是在内容推荐、舆情监测、新闻摘要等方面。
决策支持：支持政府部门和企业进行舆情分析、市场调研，辅助决策制定。
教育和培训：作为越南语自然语言处理、文本挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解越南语文本分析。
此数据集特别适合用于探索越南新闻内容的多样性与特点，帮助用户构建文本分类模型、提升信息检索效率。
