越南虚假新闻数据集VietnameseFakeNewsDataset-sonwqh
数据来源：互联网公开数据
标签：虚假新闻，数据集，自然语言处理，机器学习，文本分类，新闻分析，数据挖掘，越南语
数据概述： 该数据集包含来自互联网的越南语新闻文章，旨在识别和分类虚假新闻。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2021年。
地理范围：数据主要覆盖越南国内新闻，包括政治，经济，社会等多个领域。
数据维度：数据集包括新闻标题，正文内容，发布时间，来源网站，新闻类别（真实或虚假）等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行文本分析和处理。
来源信息：数据来源于越南多家新闻网站的公开新闻数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于虚假新闻检测，文本分类，自然语言处理等领域的研究和应用，尤其在机器学习模型训练，新闻内容分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于虚假新闻识别，新闻内容分析等学术研究，如虚假新闻传播模式研究，新闻内容情感分析等。
行业应用：可以为新闻媒体，社交媒体平台提供数据支持，特别是在虚假新闻检测，新闻内容审核等方面。
决策支持：支持新闻内容的真实性和可信度评估，帮助媒体机构制定更有效的新闻发布策略。
教育和培训：作为自然语言处理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类，虚假新闻检测等技术。
此数据集特别适合用于探索虚假新闻的传播规律与特征，帮助用户实现新闻内容的自动分类和识别，提升新闻传播的准确性和可信度。
