越南语聊天意图识别数据集VietnameseChatIntentRecognitionDataset-khanhdaom
数据来源：互联网公开数据
标签：自然语言处理, 意图识别, 文本分类, 越南语, 聊天机器人, 情感分析, 机器学习, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自越南语聊天交互的数据，记录了用户输入的文本信息及其对应的意图标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料数据集使用。
地理范围：数据主要来源于越南语使用场景。
数据维度：包括“text”（用户输入的越南语文本）和“label”（文本对应的意图标签，如“indomain”等）两个字段，适用于文本分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为traincsv和testcsv，便于文本处理和建模分析。
来源信息：数据集包含了经过标注的越南语文本数据，用于训练和评估意图识别模型。
该数据集适合用于自然语言处理、聊天机器人等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本分类、意图识别等领域的学术研究，如越南语文本的意图分析、情感分析等。
行业应用：可以为聊天机器人、智能客服等应用提供数据支持，特别是在越南语聊天场景下的意图理解和响应生成方面。
决策支持：支持自动化文本处理、智能助手等应用，提升用户体验。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解文本分类、意图识别等技术。
此数据集特别适合用于探索越南语文本的意图分类规律，帮助用户构建越南语聊天意图识别模型，提升相关应用的智能化水平。
