越南语命名实体识别数据集VietnameseNamedEntityRecognitionDataset-siuthao
数据来源：互联网公开数据
标签：命名实体识别, 自然语言处理, 文本标注, 越南语, 信息抽取, 序列标注, 机器学习, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自越南语文本的标注数据，用于训练和评估命名实体识别模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态语料库。
地理范围：数据主要关注越南语文本，可能涵盖越南及其他使用越南语的地区。
数据维度：数据集包含四个字段：Id（标识符），NER_tags（命名实体标签），Tokens（分词后的词语），以及一个未命名字段。NER_tags字段标注了文本中每个词语的实体类型，例如人名、地名、组织机构等。
数据格式：CSV格式，包含trainNERRcsv、devNERRcsv、testNERRcsv三个文件，分别用于训练、验证和测试模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理领域，特别是越南语命名实体识别、信息抽取、文本挖掘等研究。
行业应用：可以应用于越南语文本处理相关的产品和服务，例如智能客服、舆情分析、新闻摘要、搜索引擎优化等。
决策支持：可以用于构建基于越南语的知识图谱，支持政府部门、企业等进行信息检索和决策分析。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实践素材，帮助学生和研究人员掌握命名实体识别技术。
此数据集特别适合用于构建和评估越南语命名实体识别模型，提升信息处理的自动化水平，促进越南语自然语言处理技术的发展。
