越南语情感分析多视角数据集VietnameseSentimentAnalysisMulti-viewDataset-thuyban
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 越南语, 文本处理, 多视角, 机器学习, 文本分类, 自然语言处理, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自越南语文本的情感分析数据，记录了不同角度的文本情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态语料库。
地理范围：数据主要面向越南语使用者，覆盖越南语文本情感分析场景。
数据维度：数据集包含文本输入（x_input），以及24个不同的情感极性标签，如SOAPL, SOPAL等，这些标签代表了不同的情感分析视角或维度。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，文件名包括multi_single_view_v2.csv, Uni_total_single_multi_view_v1.csv等，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于越南语言处理社区（VLSP）相关的研究或项目，经过标注和处理。
该数据集适合用于情感分析、多视角情感分类等研究，以及相关算法的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，包括多视角情感分析模型的构建和优化。
行业应用：可为社交媒体监控、舆情分析、产品评论分析等提供数据支持，特别是在越南语市场。
决策支持：支持企业在越南语市场上的决策制定，如市场调研、品牌声誉管理等。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索不同情感视角对文本情感分析的影响，帮助用户构建更准确、更全面的情感分析模型。
