越南语情感分析文本数据集VietnameseSentimentAnalysisTextDataset-huynhtan
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 越南语, 自然语言处理, 情感极性, 数据标注, 机器学习, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自越南语语料库的文本数据，记录了用于情感分析的句子及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据主要来源于越南语环境下的文本，适用于越南语情感分析研究。
数据维度：包括“Class” (情感标签) 和“Data”（越南语文本内容）两个字段。情感标签指示了文本的情感极性，例如积极、消极或中性。
数据格式：CSV格式，包含vlsp_sentiment_test.csv和vlsp_sentiment_train.csv两个文件，便于文本处理和情感分析模型的训练与评估。
来源信息：数据集来源于VLSP（越南语言与语音处理）项目，已进行初步的标注和整理。
该数据集适合用于越南语情感分析、文本分类、情绪识别等研究，以及情感分析模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于越南语自然语言处理领域的情感分析研究，例如情感极性识别、情感词典构建、情感分析模型优化等。
行业应用：可以为越南语社交媒体监测、舆情分析、产品评论分析等提供数据支持，帮助企业了解用户情感，优化产品和服务。
决策支持：支持越南语市场营销、品牌管理和公共关系等领域的决策制定，帮助企业更好地与越南语用户互动。
教育和培训：作为越南语自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员熟悉越南语情感分析任务，并进行相关模型的训练。
此数据集特别适合用于探索越南语文本的情感表达规律，构建和优化越南语情感分析模型，实现对越南语文本情感的准确识别。
