越南语情感语音识别数据集VietnameseSpeechEmotionRecognitionDataset-minhnguyendichnhat
数据来源：互联网公开数据
标签：语音识别, 情感分析, 越南语, 语音情感, 声学特征, 多模态, 语音信号处理, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自越南语语音的情感标注数据，旨在用于情感语音识别任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据主要来源于越南地区。
数据维度：数据集包括多个字段，如“index”（索引编号）、“speaker_id”（说话人编号）、“path”（音频文件路径）、“duration”（音频时长）、“accent”（口音）、“emotion”（情感标签）、“emotion_id”（情感ID）、“gender”（性别）和“text”（语音文本转录）。
数据格式：CSV格式，文件名为ViSEC_ASR.csv，方便数据分析和模型训练。
来源信息：该数据集来源于公开的语音情感数据库，并已进行标注和整理。
该数据集适合用于语音情感识别、声学特征分析和多模态情感分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音情感识别、声学特征提取、情感分析模型构建等学术研究。
行业应用：可用于语音助手、情感分析系统、智能客服等领域的应用开发，提升人机交互的智能化水平。
决策支持：支持情感分析在舆情分析、市场调研等领域的应用，帮助企业了解用户情绪。
教育和培训：作为语音处理、情感计算等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员熟悉情感语音识别流程。
此数据集特别适合用于探索越南语情感表达的规律，并构建针对越南语的语音情感识别模型，从而实现情感识别技术的本地化应用。
