越南语社交媒体文本情感分析及数据增强数据集VietnameseSocialMediaTextSentimentAnalysisandDataAugmentationDataset-yexhin
数据来源：互联网公开数据
标签：越南语, 社交媒体, 情感分析, 数据增强, 文本处理, 文本情感, 表情符号, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自越南社交媒体平台的文本数据，记录了用户发布的带有情感色彩的文本信息，并结合了数据增强处理。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为静态文本语料库。
地理范围：数据主要来源于越南社交媒体平台，反映越南本土的语言文化和社会环境。
数据维度：包括“index”（文本索引）、“image”（图片文件名）、“caption”（文本内容，即用户发布的文字）、“emojis”（文本中使用的表情符号列表）、“emoji_explain”（表情符号的含义解释）、“label”（情感标签，未在数据中提供，需根据文本内容进行标注）、“back translated”（文本回译结果，用于数据增强）。
数据格式：CSV格式，文件名为text_aug_wrong.csv和text_aug.csv，便于文本分析与处理。
来源信息：数据来源于越南社交媒体平台，并进行了数据增强处理，如回译。
该数据集适合用于越南语情感分析、文本分类和数据增强等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于越南语自然语言处理（NLP）和情感分析相关的学术研究，如情感极性分析、情绪识别、表情符号与情感关联性研究等。
行业应用：为越南社交媒体分析、市场调研、舆情监测等行业提供数据支持，例如，用于构建越南语社交媒体上的情感分析系统，监测用户对品牌或产品的评价。
决策支持：支持企业在越南市场的营销策略制定，以及产品改进和用户体验优化。
教育和培训：作为越南语NLP课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解越南语文本情感分析。
此数据集特别适合用于探索越南语社交媒体文本的情感表达模式，构建适用于越南语的文本情感分析模型，并研究数据增强方法对模型性能的影响。
