越南语文本分类数据集VietnameseTextClassificationDataset-hoangviettung
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 自然语言处理, 越南语, 多分类, 情感分析, 文本清洗, 机器学习, 深度学习
数据概述：
该数据集包含来自越南互联网的文本数据，记录了用于多类别文本分类的越南语文本示例。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据主要来源于越南，涵盖了越南语文本的典型应用场景。
数据维度：包括“label”（文本类别）、“text”（原始文本）和“cleaned_text”（清洗后的文本）三个字段，适用于多分类任务。
数据格式：CSV格式，包含train_cleaned.csv、test_cleaned.csv和train_markov.csv三个文件，便于文本处理和建模分析。
该数据集适合用于越南语文本的分类任务，例如新闻分类、情感分析、主题识别等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘、机器学习等领域的学术研究，如越南语文本的分类模型构建、文本特征提取、情感分析研究等。
行业应用：为越南语内容相关的行业提供数据支持，尤其适用于新闻资讯平台、社交媒体监控、客户服务系统等，用于自动化内容分类、舆情分析等。
决策支持：支持企业在越南市场的决策制定，例如市场调研、竞争分析、用户行为分析等，助力企业提升市场竞争力。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习、文本分类等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员熟悉越南语文本处理流程，构建和评估分类模型。
此数据集特别适合用于探索越南语文本的语义特征和分类规律，帮助用户构建高效的文本分类模型，提升文本处理的自动化水平。
