越南语文本情感分析数据集VietnameseTextSentimentAnalysis-tthibo
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 自然语言处理, 越南语, 情感标注, 机器学习, 深度学习, 文本挖掘
数据概述：
该数据集包含来自互联网的越南语文本，记录了文本内容及其对应的情感标签，用于情感分析任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据主要来源于越南语语境下的文本内容。
数据维度：包括“Text”（文本内容）和“Label”（情感标签）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Data_CTUET-VNNV.csv，便于文本处理和模型分析。
来源信息：数据来源于公开的网络数据，已进行初步的文本清洗和标注。
该数据集适合用于越南语文本情感分析、情感分类和文本挖掘等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析和文本挖掘领域的学术研究，如情感识别、观点挖掘等。
行业应用：可以为社交媒体监测、舆情分析、客户反馈分析等行业提供数据支持，尤其适用于越南市场。
决策支持：支持企业进行市场调研、产品评估和品牌声誉管理，辅助决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解情感分析。
此数据集特别适合用于探索越南语文本的情感表达规律，帮助用户构建越南语情感分析模型，实现情感识别和观点提取等目标。
