越南语新闻文本主题分类数据集VietnameseNewsTextTopicClassificationDataset-harrythai
数据来源：互联网公开数据
标签：越南语, 新闻, 文本分类, 主题识别, 自然语言处理, 语料库, 数据标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自越南语新闻网站的文章数据，记录了新闻标题、来源、主题、摘要信息以及文本特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个静态的越南语新闻文本语料库。
地理范围：数据来源于越南新闻网站，内容聚焦于越南社会与文化。
数据维度：包括标题（Title）、来源（Source）、主题（Topic）、摘要（Context/Summary）、内容（Nội dung）、关键词（Từ ngữ）、标点符号（Dấu câu）、字数（Số từ）以及总计（Total）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为full_dataset.csv，方便进行数据分析和文本处理。
来源信息：数据来源于公开新闻网站，经过整理，适合用于文本分类和自然语言处理任务。
该数据集适合用于越南语文本主题分类、信息检索和情感分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于越南语自然语言处理、文本挖掘和信息提取的学术研究，例如主题建模、情感分析、新闻推荐等。
行业应用：为越南语新闻媒体、社交平台提供数据支持，用于内容推荐、舆情分析和用户行为分析。
决策支持：支持越南语相关领域的决策制定，例如市场调研、政策分析和风险评估。
教育和培训：作为越南语语言学、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解越南语文本的特点。
此数据集特别适合用于探索越南语新闻文本的主题分布、特征提取和分类模型构建，帮助用户实现更精准的文本分析和信息挖掘。
