越南语招聘信息命名实体识别数据集VietnameseJobInformationNamedEntityRecognitionDataset-tinhnguyensub
数据来源：互联网公开数据
标签：命名实体识别, 自然语言处理, 招聘信息, 越南语, 文本标注, 机器学习, 职位描述, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自越南招聘网站的招聘信息，记录了经过标注的文本数据，用于训练和评估命名实体识别（NER）模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态语料数据集。
地理范围：数据主要来源于越南招聘信息，涵盖越南各地职位。
数据维度：数据集包括“text”（原始文本）、“token”（分词后的词语）、“ner_tag”（词语的命名实体标签）和“ner_label”（实体类别）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为ner_dataset.csv，便于文本处理和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的招聘信息，并经过人工标注。该数据集适用于越南语文本的命名实体识别任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘等领域的研究，例如职位描述的自动解析、招聘信息的信息抽取等。
行业应用：为招聘网站、人力资源管理系统提供数据支持，可用于职位推荐、简历解析、人才匹配等应用。
决策支持：支持企业进行招聘策略分析、市场趋势研究，提升招聘效率。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解和应用命名实体识别技术。
此数据集特别适合用于开发和评估越南语招聘信息相关的命名实体识别模型，实现对职位、技能、地点、薪资等关键信息的自动提取。
