月球和火星岩崩检测数据集

月球和火星岩崩检测数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：岩崩,月球,火星,行星科学,深度学习,卫星图像,计算机视觉

数据概述：
本数据集名为RMaM-2020，包含2,822个经过标注的月球和火星岩崩样本，总大小为416MB。数据集中的样本来源于多种卫星图像，涵盖了广泛的图像属性，如空间分辨率、光照条件等。样本包括岩崩事件及其形成的地貌特征（如岩块和滑动轨迹），为行星科学领域的研究提供了高质量的数据支持。

数据用途概述：
该数据集适用于多种研究场景，包括但不限于行星表面侵蚀状态分析、表面强度特性评估以及未来探索任务的准备。此外，数据集还可用于深度学习模型的训练与优化，例如多领域学习（火星与月球对比）、特征提取、目标识别（如航天器自主导航）以及数据增强实验等。研究人员可通过此数据集探索岩崩检测模型的性能提升，同时支持非行星科学领域的创新应用。