数据集概述
本数据集包含ESSA模型（基于Mask R-CNN的实例分割深度学习模型）的PyTorch检查点文件，该模型用于检测月球轨道器窄角相机图像中的坑洼与天窗；同时包含检测结果的ESRI形状文件及训练图像清单CSV文件。
文件详解
- 文件名称：ESSA_ResNet50FPN_best_version.pt
- 文件格式：PyTorch模型检查点文件（.pt）
- 内容说明：ESSA模型的state_dict文件，可用于模型重训练或推理
- 文件名称：ESSA_shapefiles.zip
- 文件格式：压缩包（.zip）
- 包含内容：
- ESSA_detections.shp：月球8个感兴趣区域的坑洼与天窗检测结果ESRI形状文件，含置信度得分与来源图像信息
- marius_hills_rilles.shp：月球马里乌斯丘陵地区月溪分布图ESRI形状文件，含置信度得分与来源图像信息
- 文件名称：training_images.csv
- 文件格式：逗号分隔值文件（.csv）
- 字段说明：
- product_id：训练图像产品ID
- source：地面真实数据来源
- body：天体（月球/火星）
适用场景
- 月球地质研究：分析月球坑洼与天窗的分布特征及形成机制
- 月球探测任务：为月球洞穴入口搜索等探测任务提供目标识别支持
- 深度学习应用：基于预训练模型进行月球表面特征检测的二次开发
- GIS空间分析：结合形状文件在地理信息系统中开展月球表面结构空间分析
